保寧資本周建華科技資訊：AI醫(yī)療賽道爭搶
保寧資本周建華科技資訊消息，保寧資本周建華科技資訊表示，將來，國內醫(yī)患供需比例懸殊的矛盾能否借助人工智能緩解?這是一個普世而民生的問題。
微軟近期收買Nuance的價錢依照后者每股56美圓計算，將到達160億美圓，加上Nuance的凈負債局部，總價將是197億美圓，是繼收買LinkedIn之后的最大一次手筆，且全部是現(xiàn)金支付。這一方面闡明微軟如今很有閑錢，大舉并購的同時也沒耽擱股票回購方案;另一方面或答應以了解為微軟管理層以為其當前股價仍被低估，所以不愿意動用一局部股權沖抵現(xiàn)金，反合理下美圓大放水，融資不難。
Nuance是活潑在美國醫(yī)療、金融、電信和旅游行業(yè)的智能語音公司，曾協(xié)助早期的蘋果Siri完成搭建工作。用一個不太恰當?shù)念惐�，微軟收買Nuance，就好比是阿里巴巴(或字節(jié)跳動、百度)把科大訊飛買下來了，而騰訊買搜狗聽說還在審批階段。Nuance是上市公司，當前市值兌換貨幣后接近1000億錢，科大訊飛是A股公司，市值超越1000億錢。兩者體量相當，但科大訊飛在場景和to C消費級市場等方面相對搶先。
下面就經(jīng)過剖析Nuance的商業(yè)形式，看看微軟買下它終究能在AI醫(yī)療范疇有哪些打破，以及國內AI醫(yī)療賽道的比照剖析。
微軟急“補鍋”
保寧資本周建華科技資訊發(fā)現(xiàn)，在智能語音范疇，微軟原本是有Cortana品牌的，但是在與亞馬遜Alexa、Google Assistant、蘋果Siri的競爭中處于優(yōu)勢，去年退出了C端消費級市場的競爭，轉而變成一個相似于內部辦公的支持工具，招致微軟在這個范疇短了一環(huán)。在這次并購前，微軟曾經(jīng)和Nuance有過業(yè)務協(xié)作，并把后者作為一個工作套件(suite)整合進微軟協(xié)同辦公軟件Teams聊天中。
當然，Nuance的主業(yè)不是用來聊天的，它算是一家純to B的公司。它在醫(yī)療范疇主要應用在臨床文檔錄入、影像剖析等環(huán)節(jié)，用幾款以Dragon字樣命名的產(chǎn)品面向醫(yī)生群體，市場份額全球搶先。
保寧資本周建華科技資訊從大的產(chǎn)業(yè)層面，我們看到了云計算的兩個明顯趨向：一是AI從“配菜”愈發(fā)成為企業(yè)用云決策時的重要參考要素，AI給云加分;二是云計算加速進入垂直產(chǎn)業(yè)、向消費力端靠攏。能夠想象，微軟云平臺經(jīng)過整合Nuance的技術，能夠把相關SaaS軟件賣給醫(yī)院，做遠程輔助醫(yī)療，同時推行其Azure根底云效勞。也就是說，微軟的著眼點仍在云業(yè)務上。
那么，Nuance表現(xiàn)怎樣樣呢?依據(jù)其10-K年報，它的營收構造主要有幾塊：1.SaaS效勞(hosting托管業(yè)務);2.軟件的本地受權(on-premise);3.維護晉級支持(主要針對on-premise本地的);4.專業(yè)效勞(主要是一些培訓收費);5.硬件。其中，SaaS托管收入是大頭，總營收占比大致在六成左右;產(chǎn)品的本地受權裝置，以及后續(xù)的維護支持收入兩者加在一同占比不到四成。能夠看出，這根本上是一個比擬典型的SaaS效勞商的收入構造特性。
相比于傳統(tǒng)軟件形式，SaaS形式下的企業(yè)現(xiàn)金流穩(wěn)定性更強，由于在傳統(tǒng)受權生意下，初始階段的受權收入最高，后續(xù)不肯定性相對較大；而在訂閱形式下，憑仗SaaS訂閱用戶的逐年續(xù)費，能夠在每年都有穩(wěn)定進賬。但這兩年，Nuance這家成立近30年的公司似乎遇到了開展上的瓶頸，這與蘋果、谷歌等巨頭的競爭不無關系。
保寧資本周建華科技資訊依據(jù)其年報，2016-2020財年總收入簡直沒有增長，以至有同比微降。這不像一家科技公司該有的增速程度，或者說不像上升期和成熟期階段的開展程度。但在盈利才能和運營現(xiàn)金流方面，Nuance表現(xiàn)不斷不錯，屬于to B公司財務表現(xiàn)的特性。在這個階段投入巨頭懷抱，對Nuance來說可說是求之不得，它已迫不及待地在公司官網(wǎng)上發(fā)布了被收買的音訊。
但微軟在醫(yī)療方面并沒有從底層做起的深化規(guī)劃，更多是憑仗Azure公有云、Office 365、Dynamics 365、SQL Sever數(shù)據(jù)庫以及HoloLens混合理想技術，從醫(yī)療外圍做一些“走馬觀花”的工作，還是以一個云廠商的身份在浸透行業(yè)。這些能夠在微軟中國官網(wǎng)的醫(yī)療案例中找到。它不像IBM做Watson Health，是從醫(yī)學實驗室環(huán)境起步、用大數(shù)據(jù)做輔助診療。不過據(jù)外媒報道，為更好地將業(yè)務重心放在云計算上，IBM有意出賣Watson Health業(yè)務，研發(fā)本錢耗費較大。
國內的搶奪
保寧資本周建華科技資訊據(jù)粗淺察看，目前國內AI醫(yī)療的落地主要集中在診中的大數(shù)據(jù)讀片和語音錄入電子病歷，以及診后的安康管理、虛擬醫(yī)生助手等場景。其中，相對更成熟的應該是AI讀片的圖像剖析范疇，除一批創(chuàng)業(yè)公司、醫(yī)療技術垂直公司外，諸如騰訊覓影、阿里巴巴達摩院、百度飛漿、科大訊飛等大公司也已規(guī)劃。國內外也曾做過人機讀片競賽，結果證明機器學習的才能能夠追上有多年臨床經(jīng)歷的醫(yī)生，但還達不到谷歌AlphaGo在圍棋上對人類選手的“碾壓”。臨床經(jīng)歷仍是機器難以學習、發(fā)揮的。
而語音電子病歷方面似乎提高速度并不快，三甲醫(yī)院門診日常更多是醫(yī)生用電腦輸入、打印病例，或還是用筆記載。在C端消費市場，語音輸入的精確率尚不能讓人很稱心，專業(yè)的醫(yī)學術語進一步加大了辨認難度，對云端詞庫的專業(yè)性提出應戰(zhàn)。很明顯這不是單靠科技公司能處理的，需求醫(yī)生參與進去做研發(fā)。而且，國內門診的喧鬧環(huán)境也增加了辨認難度。
保寧資本周建華科技資訊依據(jù)零壹智庫去年統(tǒng)計，國內智能語音醫(yī)療案例主要集中在四家公司，包括老牌語音AI企業(yè)科大訊飛(北京)和小i機器人(上海)，以及初創(chuàng)語音公司思必馳(蘇州)和云知聲(北京)，其中最提高的應用場景是語音電子病歷。但是這些公司都屬于“半路出家”，并非一上來就鎖定在醫(yī)療上。
針對目前醫(yī)療行業(yè)存在的醫(yī)患供需不均衡、特別是優(yōu)質醫(yī)療資源相對匱乏，以及過度醫(yī)療等問題，不論是AI醫(yī)療影像還是語音電子病歷，似乎都處理不了什么，它們更多是扮演虛擬助手角色，反倒在醫(yī)學研討、藥物研發(fā)上的價值更大一些。技術有望降低基層普通醫(yī)生的誤診率，減少與名醫(yī)之間的差距，而對優(yōu)質的、仁心的醫(yī)生的培育仍要靠大學和臨床經(jīng)歷。醫(yī)療是一個激進的行業(yè)，屬于慎重型創(chuàng)新，這也決議了AI在醫(yī)療上的落地速度不如其他行業(yè)快，AI浸透率還很低。
另外在商業(yè)形式上，國內技術公司與Nuance相似也是靠賣軟件、賣SaaS處理計劃為生，假使BAT級別的公司將來也像谷歌、蘋果那樣吃掉垂直公司的技術優(yōu)勢與市場份額，不再靠賣處理計劃賺錢，而是捆綁背后更大的云效勞停止AI兜售，或把語音技術以API等方式開放進來，直接降低效勞售價，那初創(chuàng)公司會做何應對?前兩年，云知聲選擇與安全集團旗下的安全好醫(yī)生成立合資公司，就是想讓技術與資本和場景靠得更近。
保寧資本周建華科技資訊總結一下，智能語音只是國內AI醫(yī)療賽道中的一個分支，場景相對簡單，競爭者既要面對醫(yī)療行業(yè)慎重創(chuàng)新的特性，又要提防巨頭的青出于藍。像科大訊飛這類老牌公司在語音等技術上是有積聚優(yōu)勢的，但更迫切地是比拼誰對實踐醫(yī)療場景的了解和技術落地更深。畢竟與巨頭相比，它們手上相對缺乏C端用戶數(shù)據(jù)、云的背書，以及穿插銷售的時機。
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